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Rainfall forecast in Brazil using machine learning

Year: 2025

Type: article

Source: Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science

DOI: 10.1063/5.0259222

Authors: Sidney T. da Silva, Letícia C. Milani, Enrique C. Gabrick, Kelly C. Iarosz, Ricardo L. Viana, Iberê L. Caldas, Antonio M. Batista

Institutions: Universidade Federal do Paraná, Universidade Estadual de Ponta Grossa, Centro Universitário de Telêmaco Borba, Universidade de São Paulo

Language: English

Topic: Hydrological Forecasting Using AI

Subfield: Environmental Engineering

Field: Environmental Science

Domain: Physical Sciences

SDGs: Industry, innovation and infrastructure, Climate action

Open Access status: closed

Funders: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Awards: G123618317, G1246666090, G1983338862, G4280519340, Non linear dynamics, Complex Systems Dynamics, G7309294458, G7902522114

OpenAlex ID: W4412081384

FWCI: 1.156

Cites: 26

Cited by: 4

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