Year: 2025
Type: article
Abstract: У статті представлено інтелектуальну систему аналізу ризиків для надання комплексної підтримки у прийнятті рішень судноводієм під час надзвичайних ситуацій на всіх етапах евакуаційного процесу.Система складається з трьох взаємопов'язаних моделей, що базуються на байєсівських мережах: модель оцінювання ситуації для визначення необхідності оголошення загальної тривоги та ініціювання процесу евакуації, модель оцінювання збору для постійного контролю ефективності переміщення людей до збірних пунктів та виявлення проблемних зон судна, та модель оцінювання підготовки до залишення судна для прийняття обґрунтованого рішення про остаточну евакуацію.Кожна модель забезпечує динамічне обчислення показника ризику в режимі реального часу, комплексно враховуючи технічний стан судна, поточні та прогнозовані погодні умови, доступність засобів системи пошуку та рятування, близькість інших суден для надання допомоги, відстань від берега та рівень готовності пасажирів і екіпажу.Інтеграція спеціальних вузлів корисності та рішення дозволяє системі надавати конкретні обґрунтовані рекомендації командному складу щодо оптимальних дій у кожній конкретній ситуації.Розроблена інтелектуальна система може суттєво підвищити ефективність рятувальних операцій та значно зменшити людські втрати в критичних ситуаціях на морі, забезпечуючи структовану науково обґрунтовану підтримку у прийнятті життєво важливих рішень.
Author: M.М. Masonkova
Language: English
Subfield: Ocean Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4412364867