Exploring the Possibility of Jewelry 3D Modeling by Comparing 3D Generative AI
Year: 2025
Type: article
Abstract: AI의 생성 능력이 텍스트, 이미지, 음성, 동영상의 범위를 넘어 3D 모델링까지 확장되고 있는 추세이다. 본 연구는 3D 생성 AI의 특징을 살펴보고 주얼리 3D 모델링의 활용 가능성을 확인하는 데 목적이 있다. 연구의 합목적 취지에 부합된 AppyPie, Meshy, Tripo, 3D AI Studio를 선정하여 실험하였다. 연구 방법은 4개의 3D 생성 AI에 이항대립적 주얼리 이미지 2종류를 대입하여 3D 모델을 생성하고 산출물을 분석한다. 분석 결과로 도출된 3D 모델 생성 시간, 디자인별 3D 모델의 정확성, 주얼리 3D 모델 제작 후 3D 프린팅의 적용 가능성 등을 기준으로 상호 비교하였다. 연구 결과, Meshy와 3D AI Studio는 제공한 주얼리 이미지 데이터의 해석 및 처리, 3D 형태 구현력이 우수하였다. 특히, Meshy는 기하학적 디자인의 3D 모델 생성 능력이 뛰어났다. 또한, AI를 통한 주얼리 3D 모델 생성으로 주얼리 디자인의 자동화 및 손쉽고 빠른 프로토타입 제작의 가능성이 있다는 결과를 도출하였다. 본 연구를 통해 파악된 3D 생성 AI의 빠른 생성 시간, 주얼리 형태 및 구조의 이해를 바탕으로 한 구현력 등의 장점으로 주얼리 산업에서 AI를 활용한 3D 프로세스를 간소화하여 주얼리 제작의 효율적 생산성 제고에 기여하기를 바란다.
Author: Hye-Rim Kang
Language: English
Subfield: Visual Arts and Performing Arts
Field: Arts and Humanities
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4412413156