Year: 2025
Type: article
Abstract: AIOT-СИСТЕМА НА БАЗІ ТЕОРІЇ ГРАФІВ ДЛЯ МЕДИЧНОЇ СФЕРИАнотація.У роботі представлено математичну модель застосування теорії графів у системах AIoT (Artificial Intelligence of Things) для моніторингу стану здоров'я пацієнтів.Модель враховує структуру сенсорної мережі, динаміку фізіологічних параметрів у часі, а також інтеграцію інтелектуальних методів обробки даних на основі графових нейронних мереж.IoT-пристрої (сенсори серцевого ритму, глюкози, рівня кисню, руху тощо) моделюються у вигляді вузлів орієнтованого зваженого графа, в якому ваги ребер відображають силу взаємозв'язків між показниками або характеристики комунікаційних каналів.Побудована модель включає матрицю суміжності, векторні представлення параметрів сенсорів, та реалізацію прогнозування станів за допомогою GCN та Temporal GNN-архітектур.Особливу увагу приділено алгоритмам виявлення аномалій, які базуються на оцінці відхилень між фактичними та прогнозованими значеннями фізіологічних параметрів.Запропоновано математичні підходи до порогової інтерпретації таких відхилень, що дає змогу оперативно виявляти загрози здоров'ю.Розглянуто можливість адаптивного навчання структури графа на основі вхідних даних, що дозволяє системі динамічно оптимізувати внутрішні залежності між сенсорами.
Authors: Микола Миколайович Лисенко, Дмитро Євгенович Козлов
Language: English
Topic: Internet of Things and AI
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4412588515