Development of a pose estimation-based detection system for point and call confirmations at pedestrian crossings
Year: 2025
Type: article
Abstract: 製造業の現場では工場内歩行時の転倒事故防止と安全意識向上を目的として，横断歩道を渡る際の指差し確認を徹底するなどの安全対策を講じている．しかし，指差し確認の実施状況を判定するシステムが存在しないため，従業員全体への定着が十分でないという課題がある．本研究ではフィードバック機能を有した横断歩道における指差し確認判定システムを提案する．姿勢推定AIを用いて取得した骨格情報に基づき，横断歩道を渡る際の指差し確認の有無を判定するシステムを開発し，その動作検証を行った．
Authors: Ryonosuke Nakagawa, Wen Liang Yeoh, Osamu Fukuda, Kenjiro Sakado, Tatsuya Hamamoto, Takeshi Sano
Institution: Saga University
Language: English
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4412609217