Year: 2025
Type: article
Abstract: Штучний інтелект (ШІ) -це широка інноваційна галузь, розробкою якої займаються багато людей, компаній та організацій по всьому світу.Важко назвати одну людину або компанію, яка є «розробником» ШІ в цілому, оскільки це скоріше колективний процес, що включає в себе дослідження, розробку алгоритмів, створення програмного забезпечення та багато іншого.Традиційні методи моніторингу ґрунту, такі як ручний відбір проб та лабораторний аналіз, часто є трудомісткими та надають обмежений обсяг даних.Однак штучний інтелект пропонує інноваційні рішення, які підвищують точність, ефективність і масштабованість в моніторингу та управління стану якості ґрунту.Забруднення, кліматичні зміни та збільшення кількості людей на планеті є одними з ключових факторів, що негативно впливають на якість води.Вода є життєво важливою для людини, і її якість має вирішальне значення для здоров'я та безпеки населення.Традиційні методи моніторингу якості води ґрунтуються на трудомісткому, дорогому та обмеженому за обсягом ручному відборі проб та лабораторному аналізі.А також вони мають суттєві недоліки, такі як тривалий час обробки, високі обчислювальні вимоги та можливість людських помилок, що ускладнює отримання надійних прогнозів.Однією з найактуальніших екологічних проблем, що негативно впливає на якість життя, економічне зростання та здоров'я людей, є забруднення повітря.Забруднення повітря є серйозною загрозою для здоров'я людини, що може спричинити розвиток раку, серцево-судинних захворювань та респіраторних захворювань.Серед дослідників спостерігається підвищений інтерес до використання ШІ для моніторингу якості повітря як інструменту для вирішення даної проблеми.Використання ШІ для прогнозування стихійних лих дає ряд переваг перед більш традиційними підходами.Системи ШІ здатні аналізувати величезні обсяги даних з різних джерел, створюючи детальну картину стану навколишнього середовища в реальному часі.Це дає змогу владі заздалегідь планувати потенційні стихійні лиха та швидко діяти для їх вирішення.Системи ШІ здатні розробляти персоналізовані рішення для боротьби з різними типами стихійних лих у різних місцевостях.Наприклад, алгоритми ШІ можуть пропонувати зміни до правил зонування, розвитку інфраструктури та будівельних норм, щоб знизити ймовірність повеней, землетрусів або лісових пожеж.Ключові слова: штучний інтелект, моделі штучного інтелекту, моніторинг навколишнього середовища, довкілля, ШІ в моніторингові ґрунтів, ШІ в моніторингові якості води, ШІ в моніторингові якості повітря, ШІ для прогнозування стихійних лих. Increasing the efficiency of environmental monitoring using artificial intelligence. Stasevych S., Makhniak A.Artificial Intelligence is a broad field of innovation, developed by many people, companies and organizations around the world.It is difficult to name one person or company that is the "developer" of AI as a whole, as it is more of a collective process that includes research, algorithm development, software creation and much more.Traditional soil monitoring methods, such as manual sampling and laboratory analysis, are often labor-intensive and provide limited data.However, AI offers innovative solutions that increase the accuracy, efficiency and scalability of soil quality monitoring and management.Pollution, climate change and the increase in the number of people on the planet are among the key factors negatively affecting water quality.Water is vital to humans, and its quality is crucial for the health and safety of the population.Traditional methods of monitoring water quality rely on labor-intensive, expensive and limited manual sampling and laboratory analysis.They also have significant drawbacks, such as long processing times, high computational requirements, and the possibility of human error, which makes it difficult to obtain reliable forecasts.One of the most pressing environmental problems that negatively affects the quality of life, economic growth, and human health is air pollution.Air pollution is a serious threat to human health, which can cause the development of cancer, cardiovascular diseases, and respiratory diseases.There is increased interest among researchers in using AI to monitor air quality as a tool to solve this problem.Using AI to predict natural disasters offers several advantages over more traditional approaches.AI systems are able to analyze huge amounts of data from various sources, creating a detailed picture of the state of the environment in real time.This allows authorities to plan in advance for potential natural disasters and act quickly to resolve them.AI systems are able to develop personalized solutions to combat different types of natural disasters in different locations.For example, AI algorithms can suggest changes to zoning regulations, infrastructure development, and building codes to reduce the likelihood of floods, earthquakes, or wildfires.Key words: artificial intelligence, artificial intelligence models, environmental monitoring, environment, AI in soil monitoring, AI in water quality monitoring, AI in air quality monitoring, AI for natural disaster forecasting.Постановка проблеми.На даний час штучний інтелект широко застосовується у моніторингові навколишнього середовища.Його використання збільшує об'єктивність отриманих результатів і робить доступним моніторинг навколишнього середовища для регіонів, які страждають від обмежених ресурсів для життєдіяльності людини.Штучний інтелект дозволяє проводити аналіз вели-
Source: Ecological Sciences
Authors: S. Stasevych, A. Makhniak
Language: English
Topic: Smart Agriculture and AI
Subfield: Plant Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4412806824