Work

Assessment of forest cover dynamics in landsliding-hazardous areas of the Ukrainian Carpathians using the Google Earth Engine platform

Year: 2025
Type: article
Abstract: У статті представлено результати дослідження просторово-часових змін лісового покриву на зсувонебезпечних територіях Українських Карпат із використанням супутникових знімків та інструментів платформи Google Earth Engine.Основну увагу приділено аналізу ймовірного зв'язку між деградацією лісового покриву і розвитком зсувних процесів.У дослідженні застосовано сучасні методи дистанційного зондування Землі, зокрема аналіз багаторічних супутникових знімків Landsat (1990Landsat ( -2020)), а також геоінформаційне моделювання для вивчення змін лісового покриву та їхнього співвідношення із розташуванням зсувів.Досліджувались дві експериментальні ділянки -у Закарпатській та Івано-Франківській областях, де було здійснено оцінку динаміки лісових екосистем та виконано просторовий аналіз стосовно зсувонебезпечних ландшафтів.Застосування вегетаційних індексів, зокрема NDVI, дало змогу виявити зони деградації та відновлення лісу з високою просторовою точністю.Встановлено, що досліджувана ділянка у Закарпатській області демонструє вищий рівень залісеності, але й більшу кількість зсувів у порівнянні з Івано-Франківською ділянкою.Аналіз супутникових даних засвідчив значне зменшення площі лісів у період 2000-2010 років, із найбільш інтенсивною деградацією у Закарпатському регіоні, тоді як у 2010-2015 роках спостерігається часткове відновлення лісового покриву.Виявлено, що більшість зареєстрованих зсувів трапляються на схилах із порушеним або деградованим лісовим покривом, що може свідчити про наявність зв'язку між станом лісів і активізацією зсувних процесів.Отримані результати підтверджують важливість урахування стану лісового покриву як одного з ключових чинників формування зсувної небезпеки та наголошують на необхідності подальших досліджень для глибшого розуміння взаємозв'язку між екосистемною динамікою і природними ризиками.Ключові слова: Зсуви, лісовий покрив, геоінформаційний аналіз, дистанційне зондування землі, моніторинг, Google Earth Engine. Assessment of forest cover dynamics in landsliding-hazardous areas of the Ukrainian Carpathians using the Google Earth Engine platform. Rushchak V., Сhepurnyi I.The article presents the results of a study of spatiotemporal changes in forest cover in landslide-prone areas of the Ukrainian Carpathians using satellite images and Google Earth Engine platform tools.The main attention is paid to the analysis of the probable connection between forest cover degradation and the development of landslide processes.The study used modern methods of remote sensing of the Earth, in particular, the analysis of multi-year Landsat satellite images , as well as geoinformation modeling to study changes in forest cover and their correlation with the location of landslides.Two experimental sites were studied -in the Zakarpattia and Ivano-Frankivsk regions, where the dynamics of forest ecosystems were assessed and a spatial analysis of landslideprone landscapes was performed.The use of vegetation indices, in particular NDVI, made it possible to identify areas of forest degradation and restoration with high spatial accuracy.It was found that the studied area in the Transcarpathian region demonstrates a higher level of forest cover, but also a higher number of landslides compared to the Ivano-Frankivsk area.Analysis of satellite data showed a significant decrease in forest area in the period 2000-2010, with the most intensive degradation in the Transcarpathian region, while in 2010-2015 there was a partial restoration of forest cover.It was found that the majority of registered landslides occur on slopes with disturbed or degraded forest cover, which may indicate a connection between the state of forests and the activation of landslide processes.The results obtained confirm the importance of taking into account the state of forest cover as one of the key factors in the formation of landslide hazard and emphasize the need for further research to better understand the relationship between ecosystem dynamics and natural risks.
Language: English
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4412806854
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: 10