Year: 2025
Type: article
Abstract: Складнiсть та рiзноманiтнiсть процесiв, що вiдбуваються у живих органiзмах, часто перевищують можливостi отримати повний та докладний опис їх функцiонування.Враховуючи цю обмеженiсть при розробцi нових методiв дослiдження та дiагностики процесiв, часто звертаються до замiни реального об'єкта дослiдження (оригiналу) iншим, схожим об'єктом (моделлю).За допомогою моделi можна моделювати та вивчати найрiзноманiтнiшi процеси, змiнюючи часовi масштаби, встановлюючи рiзнi початковi умови, змiнюючи характеристики об'єкта дослiдження та впливи на нього.Це дозволяє спостерiгати та аналiзувати, як змiни впливають на систему та якi результати можуть бути отриманi.Поширення iнфекцiйних захворювань являє собою складне явище з великою кiлькiстю непередбачуваних факторiв.Створення математичних моделей поширення iнфекцiй є важливим елементом для дослiдження складної динамiки захворювання.У цiй роботi ми розглядатимемо версiю SIR моделi Кермака-Маккендрiка, представлену в багатьох класичних виданнях [1, 2, 3, 4], як прототип моделi iнфекцiйної хвороби в якiй адаптована Мальтузiанська модель зростання популяцiї.
Source: Bukovinian Mathematical Journal
Authors: Ihor Kosovych, Igor Cherevko, Dmytro Shkilnyuk
Institution: Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University
Language: English
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4413072120