Integration of artificial intelligence into confinement ventilation control systems: development of specialized software based on the Mamdani algorithm
Year: 2025
Type: article
Abstract: Постановка проблемиЕфективне управління вентиляційними системами (ВС) Нового Безпечного Конфайнменту об'єкту Укриття (НБК) Чорнобильської АЕС є критично важливим завданням з точки зору ядерної, радіаційної та екологічної безпеки.Після аварії 1986 року об'єкт "Укриття" потребував інноваційних рішень для ізоляції радіоактивних матеріалів.НБК, зведений у 2016 році, забезпечує контроль над викидами радіоактивних аерозолів (РА), але його ВС працюють у надзвичайно складних умовах, а саме:• Радіаційний ризик: будь-яке неконтрольоване вивітрювання може призвести до виходу РА у навколишнє оточуюче середовище.• Енергетична неефективність: ВС НБК споживає до 1 МВт електроенергії на рік, що робить оптимізацію її роботи економічно значущою.• Динамічні зовнішні фактори: зміни швидкості вітру, вологості, температури та атмосферного тиску створюють непередбачувані навантаження на систему. © Гаврилко Є
Source: Connectivity
Authors: Є. В. Гаврилко, В. Я. Савко
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4413248978