Development of a model for estimating population growth using machine learning and its potential applications
Year: 2025
Type: article
Abstract: 都市開発において開発後の人流効果を予測することは重要であり、事業性検討・都市環境や交通への影響評価の観点からも適切に事前評価を行う必要がある。本研究では近年発達が著しい携帯電話の基地局データやGPS技術を活用した人流分析が注目されている事を背景に、人流データと機械学習技術を活用することで、建物開発単位（6次メッシュスケール）での滞在人口推定モデルツール開発を行った。東京都江東区中央区の学習データに対して特徴量選択を行い、一定の推定水準のモデルを構築した後、最終的には学習データに新たに港区を追加する事で更なる改善を行った。また面的開発におけるケーススタディとして、虎ノ門麻布台地区の再開発メッシュを対象に推定を行い、一定の推定精度を確認できた事から開発初期段階活用での有効性が示された。
Authors: Takuya Nakamoto, Hiroaki Amakasu, Saeko Tsuchida, Tasaki Tomoyuki, Tamataro Omura, Naotaka Ikutomi, Takeshi Hotta, Ryosuke Susuta, Kei Tanaka, Nobuhiro Jinnai
Institution: Shimizu (Japan)
Language: English
Subfield: Transportation
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4414141980