Optical Satellite Remote Sensing Image Orthographic Fusion Method Based on Coprocessing of CPU and GPU in Domestic Cloud Platform
Year: 2025
Type: article
Abstract: 系统探讨了基于国产云平台调度下自主可控CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射融合方法执行效率问题, 通过数据流配置、中间数据存储访问优化等手段进一步提高了该方法执行效率. 在云平台调度下, 使用飞腾S2500和英伟达A100对高分二号卫星多光谱影像进行正射融合的试验, 结果表明, 该方法可很大程度提高光学卫星遥感影像正射融合效率, 与传统X86架构CPU与GPU协同的正射融合算法相比, 加速比为14.3倍以上, 数据处理时间压缩至8.4 s内, 其中GPU运算耗时仅1 s, 可满足并优化大数据量的光学卫星遥感影像快速正射融合的要求.
Source: Chinese Journal of Space Science
Authors: Xiao YU, Yi ZHANG, Lihong LÜ, Qiang ZHANG, Decheng WANG
Language: English
Subfield: Hardware and Architecture
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4414215939