Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: This paper investigates the problem of computing capacity-cost ($\mathbf{C}-\mathbf{C}$) functions for continuous channels. Motivated by the Kullback-Leibler divergence (KLD) proximal reformulation of the classical Blahut-Arimoto (BA) algorithm, the Wasserstein distance is introduced to the proximal term for the continuous case, resulting in an iterative algorithm related to the Wasserstein gradient descent. Practical implementation involves moving particles along the negative gradient direction of the objective function's first variation in the Wasserstein space and approximating integrals by the importance sampling (IS) technique. Such formulation is also applied to the rate-distortion (R-D) function for continuous source spaces and thus provides a unified computation framework for both problems.
Institutions: Technical University of Munich, Southeast University
Language: English
Subfield: Applied Mathematics
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
Awards: Verbundprojekt: Quantenkommunikation für Internet-of-Things-Netzwerke - QUIET -, G1305463392, Verbundprojekt: Quanten Drahtloses Campusnetzwerk - QD-CamNetz - , Teilvorhaben: TP-Boche: Quantenklassische Verbindungen, TP-Deppe: Quantenklassischen Verbindungsschicht Protokolle, TP-Nötzel: Quantenklassiche Simulations/Emulations-Plattform, Verbundprojekt: Post Shannon Kommunikation - NewCom -, Teilvorhaben: Grundlagen, Simulation und Demonstration für neue Kommunikationsmodelle, Verbundprojekt: Digitale Transformation und Souveränität künftiger Kommunikationsnetze - 6G-life -, Teilvorhaben: Grundlagen und Systemlösungen für Post Shannon Kommunikation, In-Network Computing, eingebettete Sicherheit und Resilienz, Verbundprojekt: Quantum Physical Layer Service Integration - QuaPhySI -, Teilvorhaben: Netzkonzepte und Theoretische Grundlagen
OpenAlex ID: W4414539302