Numerical Quasiconformal Mappings and Application of Quasiconformal Mappings to Machine Learning
Year: 2025
Type: article
Abstract: 擬等角写像はタイヒミュラー空間や複素力学系などの数学の分野において重要な役割を果たすだけでなく，脳の灰白質のような複雑な表面の画像処理や，機械学習におけるデータ拡張，教師なし表現学習などへ応用されている．本論文では，擬等角写像について概説するとともに，その数値構成的構成手法と画像処理などへの応用，及び擬等角写像の技法の機械学習における活用事例について，著者らの研究を交えながら紹介する．
Source: IEICE ESS FUNDAMENTALS REVIEW
Author: Hirokazu SHIMAUCHI
Institution: Future University Hakodate
Language: English
Subfield: Geometry and Topology
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4414639413