Informationization of Disease Prevention Knowledge through the Japanese Pear Cultivation Support System “Nashi Navi App” and its Technical Configuration
Year: 2025
Type: article
Abstract: 本研究は，生育予測や病害虫発生予測等の論理モデルを組み込んだ栽培支援システムの構築において，それに必要となる技術構成の解明を目的とする．分析対象事例は，千葉県農林総合研究センターがクラウド上に構築し，試験運用を行ったニホンナシ黒星病発生危険度の予測を中核とする栽培支援システムである．このシステムは，ICT，IoTと連携し気象データを取り込み，病害発生モデルを駆動し，関連情報を生成し，伝達する一連の過程で構成されている．このシステムを利用したニホンナシ経営体の調査・分析とそれによるシステムの改良・再構築から，3つの技術構成が示唆された．第1は，病害虫・生理障害・生育予測論理モデルの組み込みと，毎日の気象データを反映したこれら論理モデルの動的な情報化である．第2は，防除経過とその観察，経験をシステムに記録・蓄積するという個別知識の情報化である．第3は，システムを共有した他の経営体と防除履歴を共有するという地域レベルでの知識の情報化である．これらの知識の情報化により，生育管理行動の客観的な分析・考察が可能となり，特に新規就農者や後継者世代への技術継承に役立つと考えられた．
DOI: 10.3173/air.34.114
Language: English
Topic: Smart Agriculture and AI
Subfield: Plant Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4414639426