A Review of Literature on Current Trends and Advanced Technologies in Digital Twins in the Food Industry
Year: 2025
Type: article
Abstract: В данной работе представлен обзор литературы о текущих тенденциях передовых технологий в области цифровых двойников в пищевой промышленности. Возрастающий спрос на более свежие и качественные продукты питания подтолкнул исследователей к поиску решений в данной сфере. Помимо увеличения объемов производства, важно также повысить эффективность логистических процессов, чтобы сократить количество отходов. Оптимизированная цепочка поставок продуктов питания не только снижает конечную стоимость для потребителей, но и увеличивает доходы производителей, уменьшает воздействие на окружающую среду и позволяет поставлять более свежие и полезные продукты. Сбор и анализ данных о прослеживаемой продукции и потребностях участников процесса могут улучшить работу цепочки поставок, предоставляя ценную информацию для менеджеров. Для мониторинга продукции и анализа данных, которые помогают в принятии управленческих решений, предлагаются такие технологические решения, как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), цифровой двойник (DT) и технология распределенного реестра (DLT). Однако интеграция этих технологий, особенно DT, интеллектуальных моделей и DLT, еще недостаточно изучена. В последние годы парадигма цифрового двойника (DT), развивающаяся в контексте Индустрии 4.0, привлекает все больше внимания со стороны как исследователей, так и профессионалов благодаря своим динамическим возможностям. Большинство исследований в этой области остаются теоретическими и сосредоточены на гипотетическом анализе, в то время как эмпирических исследований реальных случаев применения значительно меньше. Несмотря на это, DT активно используется для анализа и повышения производительности на предприятиях пищевой промышленности (FPC), хотя его влияние на бизнес-стратегии еще недостаточно изучено.
Source: Bulletin of D Serikbayev EKTU
Language: Russian
Subfield: Industrial and Manufacturing Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4414823069