Year: 2025
Type: article
Abstract: في هذا البحث، تم اقتراح خوارزمية هجينة جديدة، تجمع بين خوارزمية التحسين الحسابي (AOA) وهي خوارزمية وصفية تستخدم سلوك التوزيع للعمليات الحسابية الأساسية في الرياضيات، مثل الضرب (M)، والقسمة (D). والطرح (S)، والإضافة (A)، باستخدام خوارزمية التدرج المترافق الكلاسيكية (CGA). تُستخدم خصائص CGA لتعزيز المجموعة الأولية، والتي يتم إنشاؤها عشوائيًا باعتبارها المجموعة الأولية لخوارزمية AOA. نتائج الخوارزمية الهجينة أفضل بكثير من نتائج الخوارزمية الأصلية. ومن خلال هذا النهج المختلط، يتم التوصل إلى الحلول المثلى لمعظم الوظائف، مع الحصول على الحد الأدنى من القيم لهذه الوظائف. توضح المقارنة بين الخوارزميات الأصلية والهجينة أن الخوارزمية الهجينة تتفوق على الخوارزمية الأصلية. تم استخدام ست وظائف، مع إجراء مقارنات عند 500 و1000 تكرار.
Authors: Ghufran Myasar, Ban Ahmed
Institution: University of Mosul
Language: Arabic
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4414872819