Flexible Endoscopic Evaluation of Swallowing with Artificial Intelligence-Assisted Computer-Aided Diagnosis
Year: 2025
Type: article
Abstract: 嚥下内視鏡検査は，外来や在宅，高齢者施設でも容易に実施可能であり，嚥下障害の治療方針を決定する上で重要な役割を果たす一般的な評価方法として広く定着している。しかしながら，短時間の嚥下動作の中でその動態を評価するため，適切な嚥下内視鏡評価には知識と経験が必要であり，評価者の技量に依存する。そのため，同一の対象者に対する嚥下内視鏡検査でも，内視鏡所見の評価や解釈が評価者により異なる可能性があり，経験の浅い評価者と比較して，経験豊富な検査者がより安全で常食に近い食形態を提供しているとの報告もある。高齢化社会における嚥下領域の専門医不足が社会的問題となっているが，専門医の養成は容易ではなく，時間および労力を要する。そのため，限られた医療資源を有効活用するためには，診療能力が十分ではない非専門医の嚥下内視鏡評価をサポートする必要がある。近年，人工知能（AI：artificial intelligence）を用いた画像や内視鏡，病理評価補助システムの有用性が報告されている。われわれは嚥下内視鏡検査AI診断支援システムを工学系の研究者と共同開発した。嚥下内視鏡検査AI診断支援システムの有用性および今後の展望について述べる。
DOI: 10.2468/jbes.76.264
Author: Mitsuyoshi Imaizumi
Institution: Fukushima Medical University
Language: English
Subfield: Speech and Hearing
Field: Health Professions
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4414991391
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