Year: 2025
Type: article
Abstract: 摘要： 随着人工智能在重大决策中的作用日益凸显, 其引发的道德问题也备受关注。本研究通过整合心智感知理论与道德二元论, 系统揭示了人工智能道德缺失效应的双路径机制及应对策略。研究发现, 人们对人工智能不道德决策的道德反应水平显著弱于人类决策者; 与人类决策者相比, 人们感知到人工智能较低的能动性和体验性是导致人工智能决策道德缺失效应的原因; 对人工智能进行干预的拟人化策略以及对人类进行干预的期望调整策略组合成的综合干预方案能显著提升人们对人工智能的道德反应水平。与其他学科侧重从设计层面探讨公平算法的原则与方法不同, 本研究基于心理学视角, 关注人们在人工智能与人类决策中的心理反应差异。此视角不仅为应对算法偏见引发的社会问题和构建公平算法提供了新的思路, 也为“算法伦理”研究拓展了理论边界。
Source: Acta Psychologica Sinica
Authors: Xiaoyong HU, Mufeng LI, Yue LI, Kai LI, Feng YU
Institution: Wuhan University
Language: English
Subfield: Safety Research
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4415608332