Kruvaziyer Şirketlerinin Web Sitelerinde Semantik Uyum Analizi ve Ontoloji Tabanlı Bir Yaklaşım (Semantic Alignment Analysis of Cruise Companies Websites and an Ontology-Based Approach)
Year: 2025
Type: article
Abstract: Bilgi ve iletişim teknolojilerindeki gelişmeler, turizm sektöründe bilgiye erişimi kolaylaştırmakla birlikte, internet ortamındaki bilgilerin büyük çoğunluğu yalnızca insanlar tarafından anlaşılabilir biçimde sunulduğundan, makineler tarafından etkin biçimde işlenememektedir. Oysa turizm gibi dinamik ve veri yoğun bir sektörde; otomatik öneri sistemlerinin çalışması, kullanıcıya özel içeriklerin sunulması, sistemler arası veri entegrasyonu ve hizmetlerin kişiselleştirilmesi gibi pek çok dijital işlevin gerçekleştirilmesi için bu bilgilerin makineler tarafından da anlamlandırılabilir olması gerekmektedir. Özellikle kruvaziyer turizmi gibi hızla büyüyen ve bilgi yoğunluğu yüksek olan alanlarda, kullanıcılar ilk kez kruvaziyer deneyimi yaşarken aşırı ve ilgisiz bilgiyle karşılaşmakta, bu da kullanıcıların bilgi süreçlerini karmaşık ve tatmin edici olmayan bir hale getirmektedir. Bu doğrultuda, bu çalışmanın temel sorunu, kruvaziyer turizmi özelinde internet kaynaklarındaki bilgilerin kullanıcı ihtiyaçlarına uygun ve anlamlı hale getirilerek etkin biçimde sunulmasının sağlanmasıdır. Bu çalışmada kruvaziyer şirketlerinin web sitelerinin semantik web uygulamaları ile uyumu araştırılmış ve bir kruvaziyer turizm ontolojisi için gerekli kavramlar belirlenmiştir. Araştırmada, 57 kruvaziyer şirketinin web sitesi tarama modeli çerçevesinde incelenmiş, veriler doküman analizi yöntemiyle iki aşamada toplanmıştır. İlk aşamada web sitelerinin HTML kodlarındaki bağlantılı veriler, ikinci aşamada ise kullanıcı arayüzünde görülen sözcükler değerlendirilmiştir. Bulgulara göre kruvaziyer şirketlerinin büyük çoğunluğunun web sitelerinin semantik web altyapısına hazır olmadığı tespit edilmiştir. Sonuç olarak kruvaziyer turizmine yönelik bir ontoloji için temel kavramlar önerilmiştir.
Authors: Fatih EPİK, Güntekin ŞİMŞEK
Language: English
Topic: Semantic Web and Ontologies
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4415663994
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: