A Study on the Content Framework for Artificial Intelligence Convergence Education in Technology Education
Year: 2025
Type: article
Abstract: 이 연구의 목적은 기술교과 인공지능 융합교육에 필요한 영역과 요소를 체계화하는 것에 있다. 이를 통해 인공지능이 주도하는 변화를 이해하고, 기술교육 실천을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 연구는 문헌 연구, 기초 연구, 조사 연구의 세 단계로 진행되었다. 문헌 연구에서는 기술교과교육과 인공지능 리터러시에 관한 선행연구를 검토하였고, 기초 연구에서는 기술교과 교육과정과 타 교과의 내용을 분석하여 기술교과 인공지능 융합교육을 위한 내용 체계를 도출하였다. 조사 연구에서는 내용 체계의 타당성을 수정 델파이 기법을 통해 검증하고, 계층적 분석 기법(AHP)을 통해 영역 및 요소의 상대적 중요도를 평가하였다. 연구 결과, 기술교과 인공지능 융합교육을 위한 내용 체계는 3개의 영역, 8개의 하위 영역, 18개의 내용 요소로 구성되었으며, 전문가 검토를 통해 그 타당성을 확인하고 우선순위를 도출하였다. 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 기술교과의 관점에서 인공지능을 기술적 활동을 지원하고 촉진하는 핵심 요소로 정의하였다. 둘째, 기술교과 내용에 인공지능으로 인한 변화의 내용과 방법을 종합적으로 반영하였다. 셋째, 영역별 상대적 중요도 분석 결과, 기술교과 인공지능 융합의 방향은 인공지능의 실천적 활용임을 시사한다.
Authors: Han-gil Oh, Ki-Soo Kim
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4415895854
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