Medium and long-range meteorological forecasting technology for new energy: Challenges and opportunities
Year: 2025
Type: article
Abstract: 气象预测预报是防灾减灾、应对气候变化的重要基础性技术。由于气象条件的瞬变性和预测的不确定性，气象预测预报在风能和太阳能等新能源开发利用中发挥着特殊的关键作用。中长期气象条件的预测对风光新能源计划调控和规划布局有重要影响。但随着预报时效的增加，其精确性快速降低，不确定性增加。因此，目前中长期气象预测难以满足新能源行业的需求。如何突破中长期气象预报不确定性大、分辨率低的瓶颈，是能源气象交叉科学领域面临的重要科学问题。近年来，深度学习人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的发展给预测预报问题带来了颠覆性变革。通过创新基于数值模式和AI生成式模型的同化概率预测理论和方法，可望实现高时空分辨率、高精准性、高效低成本的风光资源中长期预报。从而突破风光资源瞬变性和预测不确定性给风光能源高占比电力结构带来的困扰和瓶颈，为风光新能源电力的稳定运行和健康发展提供科技支撑。
Source: Scientia Sinica Technologica
Authors: ZiNiu XIAO, BaoXiang PAN
Language: English
Subfield: Atmospheric Science
Field: Earth and Planetary Sciences
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4415899686