Description sémantique des stades de développement phénologique des plantes, et extraction de nouveaux labels
Year: 2025
Type: article
Abstract: Le projet ANR « Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité » (D2KAB) met à disposition une archive de bulletins agricoles publiée sur le Web. Pour annoter les bulletins à l’aide des stades de développement des plantes, nous avons besoin d’une nouvelle ressource sémantique. Plusieurs échelles phénologiques existent, chacune de ces échelles définit un ensemble spécifique de stades. L’Institut Français de la Vigne et du vin (IFV) a aligné plusieurs échelles existantes associées à la vigne. Nous présentons ici la création d’un cadre méthodologique pour la description sémantique des stades de développement des plantes fondé sur l’ontologie PPDO ( BBCH-based Plant Phenological Description Ontology ). Cette ontologie a été peuplée pour construire plusieurs échelles phénologiques associées à différentes cultures : vigne, céréales, légumes, arboriculture. De plus, une expérimentation d’annotation des bulletins viticoles à partir des échelles de la vigne a été menée pour évaluer l’utilisation des stades.Cet article est une traduction et extension d’un article publié en anglais en Décembre 2020 à la 14ème conférence internationale Metadata and Semantics Research (MTSR).
DOI: 10.5802/roia.97
Institutions: Université de Montpellier, Institut Agro Montpellier, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement, Mathématiques, Informatique et Statistique pour l'Environnement et l'Agronomie, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement, Université Clermont Auvergne, Institut Français de la Vigne et du Vin, Université de Bordeaux, École Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine, Santé et Agroécologie du Vignoble
Language: English
Topic: Semantic Web and Ontologies
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W4416458376
