Year: 2025
Type: article
Abstract: 为提升峰谷分时电价政策的科学性与前瞻性，本文提出了一种基于负荷预测的时段划分优化方法，并构建了融合负荷预测、曲线聚类与时段分类的分时优化框架。论文以某省实际负荷数据开展实证分析，结果表明该方法能够更精准地预测未来电力供需特征，有效区分不同季节的用电差异，从而增强时段划分在不同月份之间的适应性。优化后的时段方案负荷一致性更高，更贴近实际负荷曲线拐点，显著改善了原方案存在的过度切分与特征不匹配问题。研究验证了所提方法的有效性与优越性，为电力市场环境下分时电价政策的动态优化提供了可行技术路径。
Authors: Yichao MENG, Yuejun ZHANG
Language: English
Topic: Smart Grid Energy Management
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4416984238