Цифрові Підходи До Оцінювання Конкурентоспроможності Підприємств Інтернет-торгівлі В Умовах Ринкової Турбулентності
Year: 2025
Type: article
Abstract: Мрак Роман здобувач другого (магістерського) рівня вищої освіти, Національний університет «Львівська політехніка» ЦИФРОВІ ПІДХОДИ ДО ОЦІНЮВАННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ ІНТЕРНЕТ-ТОРГІВЛІ В УМОВАХ РИНКОВОЇ ТУРБУЛЕНТНОСТІ Анотація.Розвиток інтернет-торгівлі в Україні та світі відбувається в умовах підвищеної ринкової нестабільності, що проявляється у стрімких змінах споживчого попиту, трансформації поведінкових моделей покупців, порушеннях логістичних процесів, посиленні інфляційних і валютних ризиків, а також у зростанні конкуренції з боку міжнародних маркетплейсів.У таких обставинах традиційні методи оцінювання конкурентоспроможності -засновані на фінансових показниках, ринкових частках чи товарній пропозиції -втрачають актуальність, оскільки не забезпечують належної швидкості та точності реагування на швидкоплинні зміни цифрового середовища.У статті досліджено цифрові підходи до оцінювання конкурентоспроможності підприємств інтернет-торгівлі в умовах ринкової турбулентності, що характеризується нестабільністю попиту, зростанням вартості цифрової реклами, логістичними порушеннями та посиленням конкурентного тиску на онлайнринку.Обґрунтовано, що традиційні фінансові та ринкові показники вже не відображають реальних конкурентних позицій e-commerce, оскільки ігнорують динаміку поведінки користувачів та швидкість змін цифрових процесів.У роботі доведено, що ключову роль у формуванні конкурентних переваг відіграють цифрові метрики -показники трафіку, конверсії, середнього чеку, вартості залучення клієнтів (CAC), довічної цінності споживача (LTV), коефіцієнтів утримання (retention), а також операційні KPI, що визначають якість клієнтського досвіду.Показано, що у межах турбулентного середовища конкурентоспроможність формується через адаптивність бізнес-моделі, швидкість цифрового № 11(21) 2025 976 реагування та здатність підприємства інтегрувати аналітичні інструменти для прийняття рішень у реальному часі.Наведені приклади демонструють, як українські інтернет-магазини застосовують data-driven підходи для оптимізації асортименту, сервісу та логістики, використовуючи когортний аналіз, A/Bтестування, персоналізацію та моделі прогнозування попиту.У підсумку
Source: Успіхи і досягнення у науці
Language: Ukrainian
Subfield: Business and International Management
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W4417146987