Research on Real-time Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles based on Edge-cloud Collaborative Optimization
Year: 2025
Type: article
Abstract: 摘要： 改善燃油经济性与降低计算资源的占用是提升网联式混合动力车辆性能的重要途径。为了实现这一目标，提出一种基于端云协同优化的混合动力车辆实时能量管理策略。为了有效利用云端存储的驾驶工况信息，设计一种子工况划分方法，利用划分后的子工况构建拟合函数以减轻车端的在线优化负担。提出触发式端云协同优化策略，推导获取事件触发周期并据此设计综合事件触发机制，实现非触发时刻降低计算量和参数更新频次，触发时刻结合拟合解完成动作修正改善车辆实时运行性能。结果表明，所提出的触发式端云协同优化策略在不同测试场景下能够显著改善车辆的燃油经济性，同时有效降低了控制动作输出的计算成本，策略的应用潜力在混合动力试验台架上得到了验证。
Authors: YANG Chao, DU Xuelong, WANG Weida, YANG Liuquan, XIANG Changle
Institution: Beijing Institute of Technology
Language: English
Subfield: Automotive Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4417484384
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