ترجمة مصطلحات أدوات الاستثمار والتمويل الإسلامي من العربية إلى التركية في عصر الذكاء الاصطناعي بين الترجمة البشرية والآلية Translating Islamic Investment and Financing Terminology from Arabic into Turkish in the Age of Artificial Intelligence: A Comparative Study between Human and Machine Translation
Year: 2025
Type: article
Abstract: تهدف هذه الدراسة إلى تحليل ومقارنة ترجمة مصطلحات أدوات الاستثمار والتمويل الإسلامي من اللغة العربية إلى اللغة التركية في ظل تطورات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على المقارنة بين الترجمة البشرية والترجمة الآلية باستخدام منصات Google Translate و DeepL وYandex Translate . شملت الدراسة أربعة محاور رئيسة هي: العقود والأدوات التمويلية، أدوات الاستثمار، الضوابط الشرعية، والمصطلحات الأخلاقية والتنظيمية. اعتمدت المنهجية على التحليل المقارن النوعي والكمي، حيث تم تقييم دقة الترجمة، وملاءمتها اللغوية، واتساقها المفهومي، ومدى التزامها بالسياق الشرعي والاقتصادي. أظهرت النتائج أن الترجمة البشرية حققت دقة كاملة بلغت 100%، بينما تراوحت دقة الترجمة الآلية بين70% و 95%، وجاءت Google Translate في المرتبة الأولى بين الأدوات الآلية. خلصت الدراسة إلى أن الترجمة البشرية تظل المرجع الأكثر دقة في نقل المصطلحات الفقهية والشرعية، بينما يمكن للترجمة الآلية أن تكون أداة مساعدة فعالة في المصطلحات الاقتصادية والاجتماعية الحديثة. أوصت الدراسة بضرورة تطوير قواميس ثنائية اللغة متخصصة في التمويل الإسلامي، وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على المفاهيم الشرعية والاقتصادية، واعتماد نموذج ترجمة تكاملي يجمع بين الدقة البشرية والسرعة التقنية لضمان جودة الترجمة في الدراسات والبحوث الأكاديمية.This study aims to analyze and compare the translation of Islamic investment and financing terminology from Arabic into Turkish in the context of Artificial Intelligence advancements, focusing on a comparative evaluation between human translation and machine translation using Google Translate, DeepL, and Yandex Translate. The research covers four main categories: financing contracts, investment instruments, Sharia compliance terms, and ethical and regulatory concepts. A qualitative and quantitative comparative methodology was adopted to assess translation accuracy, linguistic appropriateness, conceptual consistency, and contextual relevance within Islamic financial discourse. Findings indicate that human translation achieved 100% accuracy, while machine translation ranged between 70% and 95%, with Google Translate performing best among the automated tools. The study concludes that human translation remains the most reliable approach for conveying Islamic legal and financial concepts, whereas machine translation can serve as a useful tool for modern economic and social terminology.The research recommends the development of specialized Arabic–Turkish Islamic finance glossaries, training AI systems on Sharia-based and financial corpora, and adopting a hybrid translation model that combines human precision with technological efficiency to ensure high-quality translation in academic and professional contexts.
Source: مجلة قطاع الدراسات الإنسانیة
Author: ياسمين عبدالدايم عزالعرب
Language: Arabic
Subfield: Language and Linguistics
Field: Arts and Humanities
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W4417533688