Reaction norm models to quantify the genetic basis of heat stress tolerance in Spanish Holstein.
Year: 2014
Type: dissertation
Abstract: [ES] La presente tesis trata del efecto del estrés térmico sobre las producciones de leche, grasa y proteína y sobre la puntuación de células somáticas (SCS) de la raza frisona española. En este trabajo hay dos niveles de análisis, a nivel poblacional objetivo fue determinar las variables climáticas más correlacionadas con los caracteres productivos y SCS y estimar el umbral y la pendiente de la tolerancia de la respuesta al estrés térmico de dichos caracteres y determinar el modelo de la norma de reacción para usarlo posteriormente en los análisis de tolerancia al estrés térmico. A nivel individual se hecho un análisis genético realizado con el objetivo de estimar los componentes de (co)varianza genéticos y ambientales de la tolerancia al estrés térmico. Para llevar a cabo los análisis fenotípico 2,514,762 registros del día de control de la producción y composición de la leche tomados de 128,112 vacas distribuidas en 468 rebaños. Mientras que para los análisis genéticos una muestra aleatoria ha cogido de 259,667 registros del día de control de la producción y composición de la leche tomados de 27,377 vacas distribuidas en 123 rebaños. Se combinaron con los datos de temperatura máxima y media y un índice de temperatura y humedad relativa (THI), registrados el mismo día del control lechero, en estaciones meteorológicas ubicadas a menos de 30 Km de cada explotación. En este primer estudio, se utilizaron los métodos de regresión ¿Ridge¿ and BLUP para seleccionar las variables climáticas, y las fechas de registro de las mismas, más correlacionadas con los registros de los caracteres lecheros en estudio. Después, se estimaron el umbral y la pendiente de la respuesta de los caracteres lecheros a cada una de las variables climáticas seleccionadas anteriormente, mediante modelos mediante modelos lineales y Polinómicos utilizando para ello métodos Bayesianos. Los resultados muestran que los aumentos de temperatura se han asociado a una disminución en los caracteres de producción and los umbrales de tolerancia de calor se han encontrado más alto para la leche (alrededor de 29,2 º C) y SCS que para grasa y proteína (alrededor de 18,1 º C). Funciones polinómicas mostraron un mejor convergencia y previsto una mejor bondad de ajuste que el modelo splines clásico. La variabilidad genética de la respuesta al aumento de la carga de calor ha observado. Sin embargo, esta variabilidad puede ser en gran asociado con el nivel de producción de 3 manera que los animales con niveles de producción más altos parecen ser más propensos a sufrir el estrés por calor. Al final, Un polinomio cúbico parece proporcionar una mejor calidad de ajuste del polinomio cuadrático determinado que tanto la población como las desviaciones individuales asociados al aumento de las cargas de calo
Author: Khaled Bachagha
Language: English
Subfield: Animal Science and Zoology
Domain: Life Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: green
OpenAlex ID: W563832995