Análise e Visualização de Metadados de Trabalhos de Conclusão de Curso: Uma Análise das Produções Acadêmicas
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Dedico esse trabalho à humanidade, a todos que acreditaram em mim, e em especial à minha mãe.AGRADECIMENTOS Agradeço imensamente aos meus pais Joel Medeiros e Claudia Goulart que me criaram e custearam minha permanência na universidade.Agradeço também minha orientadora Marina Carradore Sérgio, que diligentemente me orientou e teve a paciência para que este trabalho estivesse pronto.Também agradeço aos meus primos, que são muitos, meus tios e todo o resto da minha família, em especial a minha avó Tereza Medeiros que fundamentou as bases éticas e morais que possuo, e esteve presente na minha vida apesar de todas as coisas.Aos meus amigos, que trilharam juntos este caminho que foi a minha presença na universidade, em especial: Raphael Marra e Ricardo Bataglin, aos que estão distantes e compartilhamos nossas vidas apesar disso, agradeço tão somente pela surpresa que foi encontrá-los.Agradeço a todos os professores, técnicos e colegas que de alguma forma colaboraram com o meu crescimento, principalmente aqueles que nos momentos mais críticos estiveram comigo.A Universidade Federal de Santa Catarina instituição respeitada e vanguardista na área de Tecnologias da Informação e Comunicação, que foi o palco desse meu crescimento e amadurecimento, seus projetos de pesquisa e monitoria foram peças chaves tanto da minha permanência quanto da minha formação acadêmica.Agradeço àquela força intrínseca que Espinosa chamou de Deus, manifesto nas leis da natureza e na razão, que se revela na ordem e na beleza do universo, pela inspiração e pela harmonia que guiou este trabalho, minha gratidão por me lembrar da conexão entre todas as coisas e do poder do pensamento."A man provided with paper, pencil, and rubber, and subject to strict discipline, is in effect a universal machine" (Turing, 1912). RESUMOEste trabalho analisa e visualiza metadados de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) da área de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) da Universidade Federal de Santa Catarina.Utilizando a metodologia Design Science Research (DSRM), foram coletados e tratados dados do repositório institucional para gerar insights sobre a produção acadêmica.Técnicas de processamento de linguagem natural, clusterização e visualização de dados foram aplicadas para identificar padrões, tendências e interseções entre áreas de estudo.Os resultados revelam uma predominância de temas relacionados a dados, inovação tecnológica e educação, com forte contribuição de orientadores específicos e agrupamentos temáticos distintos.A análise evidenciou desafios como a inconsistência de metadados e a necessidade de padronização.As visualizações criadas destacam tendências temporais e áreas de foco acadêmico, contribuindo para a compreensão das direções de pesquisa e para o planejamento estratégico no ensino superior.
Author: Medeiros, Joel João
Language: Portuguese
Subfield: Library and Information Sciences
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W6979891848