Year: 2020
Type: dissertation
Abstract: [ES] En este trabajo se exploran modelos incontextuales y contextuales para generar representaciones vectoriales continuas de palabras y utilizarlas en tareas de procesamiento del lenguaje natural. En concreto, se estudia el entrenamiento y la aplicación de modelos Word2Vec y TWilBERT al análisis de sentimientos y a la detección de emociones. Para validar los resultados de ambos enfoques, se ha participado en el Taller de Análisis Semántico de la Sociedad Española de Procesamiento del Lenguaje Natural, comparando dichos resultados con los obtenidos por otras universidades y equipos de investigación. \n \nPor último, cabe destacar la importancia de las comparativas realizadas en este trabajo con respecto a los dos tipos de modelos utilizados, mostrando las diferencias en la potencia de ambos y también lo distintas que son las tareas de procesamiento del lenguaje natural entre ellas, de tal forma que los modelos competitivos en una tarea pueden no serlo tanto en otra.
Author: Arias Moncho, Jose
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W6983509124