Evaluación de la digestibilidad proteica de algas comestibles
Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: La escasez de recursos alimentarios y el creciente interés por alimentos más sostenibles se encuentran impulsado la investigación de nuevas fuentes de proteínas. Dentro de los recursos marinos, las macroalgas son una alternativa prometedora como fuente de proteínas. Por ello, es necesario la evaluación de la digestibilidad y calidad proteica para su uso como alimentos. El objetivo de este estudio fue evaluar la composición y digestibilidad proteica de tres especies de macroalgas: Ulva lactuca, Porphyra spp. y Saccharina latissima, mediante la adaptación del protocolo INFOGEST para alimentos vegetales. \n \nLas macroalgas se caracterizaron mediante análisis elemental, Soxhlet y microscopía confocal. La digestibilidad proteica se evaluó mediante análisis de nitrógeno total y concentración de aminas primarias. Para esto, se usaron dos blancos de digestión, el propuesto por el protocolo y el optimizado. Con todo ello, se evaluó la calidad proteica de las macroalgas calculando la porción de aminoácidos digeribles indispensables (proxyDIAAR) y el índice de aminoácidos indispensables digeribles (proxyDIAAS). Además, se caracterizaron los digeridos obtenidos mediante electroforesis en gel y microscopía confocal. \n \nLos resultados mostraron que la aplicación del nuevo blanco de digestión permitió un cálculo de digestibilidad más certero. En cuanto a las algas se observó una mayor digestibilidad en Nori 60,2% comparado con Ulva 23,7% y Kombu 29,9%. Además, Nori presentó la mayor calidad nutricional entre las tres especies de macroalgas, cumpliendo mayoritariamente con los requerimientos nutricionales de aminoácidos esenciales. Por lo anterior, estos resultados demuestran el gran potencial de las macroalgas como fuente alternativa de proteínas.
Source: Hispana
Author: Bernard Peñuelas, Nuria
Language: Spanish
Subfield: Food Science
Domain: Life Sciences
SDGs: Zero hunger, Life below water
Open Access status: green
OpenAlex ID: W6990976973
