Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Diplomsko delo raziskuje uporabo računalniškega vida v industriji, s posebnim fokusom na konvolucijskih nevronskih mrežah (CNN). V uvodu obravnava zgodovino in trenutne trende na teh področjih. Podrobno preučuje izzive in procese učenja nevronskih mrež za industrijski računalniški vid, vključno z metodologijo učenja, ocenjevanjem modelov, arhitekturo mrež, njihovimi rezultati in praktično implementacijo. Nadalje je predstavljen razvoj in implementacija modela računalniškega vida v industrijskem okolju. To vključuje zbiranje in obdelavo slikovnih podatkov, modeliranje, označevanje, učenje, optimizacijo, razvoj API-ja, integracijske točke, dokumentacijo in usposabljanje. Analizira in primerja tudi različne pristope in orodja za učenje modelov računalniškega vida, kot so Microsoft Custom Vision, Roboflow in YOLO ter se osredotoča na pomen zajema, označevanja in obdelave podatkov za uspeh računalniškega vida.
Author: ŽUKOVEC, DOMEN
Language: Slovenian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W6991751309