Altın Standart Testin Olmadığı Durumda Tanı Testlerinin Performanslarının Değerlendirilmesi
Year: 2014
Type: article
Abstract: Klinikte belirli bir hastalığın tanısının konulmasında, altın standart testin olmadığı ama iki veyadaha fazla kesin olmayan referans testin var olduğu durumlarla karşılaşılmaktadır. Yeni testinkesin olmayan referans testlere göre performanslarını değerlendirmek için literatürde DiscrepantResolution (DR), Composite Referans Standart (CRS) ve Latent Class model (LCA) olmaküzere üç temel yaklaşım bulunmaktadır. Bu çalışma ile üç temel yaklaşımın değerlendirilmesiamaçlanmıştır. LCA, DR ve CRS yaklaşımından çok daha karmaşık bir yapıya sahiptir. LCA,çözücü test ya da diğer bir kesin olmayan referans testin seçiciliği hakkında herhangi birvarsayım gerektirmeksizin CRS ve DR yöntemlerinden daha avantajlıdır. Sonuç olarak, yenitanı testinin performansını değerlendirmek ve kesin olmayan referans testler sonucunda ortayaçıkan yanlılığı azaltmak adına geliştirilen yöntemlerden LCA, diğer yöntemlere nazaran dahagüvenilir sonuçlar vermektedir
Source: DergiPark (Istanbul University)
DOI: 10.18678/dutfd.43342
Authors: Semra Erdoğan, Gülhan Örekici Temel
Language: Turkish
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2211734907