Data-driven design-based mapping of forest resources
Year: 2022
Type: conference-paper
Abstract: La mappatura di risorse forestali per le unita spaziali che compongono ` una regione di studio viene affrontata con un approccio data-driven basato sul disegno. Se sono disponibili variabili ausiliarie, la previsione del valore dell’attributo di interesse puo essere effettuata con strategie assistite da modello. I residui del ` modello vengono previsti utilizzando l’interpolatore inverse distance weighting dove il parametro di smorzamento viene selezionato con una procedura data-driven e le densita dell’attributo vengono ottenute sommando le previsioni e gli errori ` interpolati. Inoltre le densita vengono riscalate in modo tale che la stima del to- ` tale ottenuta sommando i valori previsti coincida con quella ottenuta con approcci tradizionali. L’incertezza delle stime e valutata attraverso una procedura bootstrap. ` Uno studio di simulazione viene effettuato e viene presentato un caso di studio.
Authors: Franceschi, S, Di Biase, RM, Fattorini, L, Marcheselli, M, Pisani, C
Language: English
Subfield: Forestry
Domain: Life Sciences
SDG: Life on land
Open Access status: green
OpenAlex ID: W6999449239