Modélisation et optimisation des infrastructures informatiques Edge et de leur système électrique
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Pour répondre aux exigences croissantes de faible latence des applications, le paradigme de Edge computing vise à placer des ressources de calcul et de stockage aux extrémités du réseau afin de rapprocher les services numériques des utilisateurs. Cependant, cela constitue une duplication de ressources, engendrant un impact environnemental inquiétant qui vient s’ajouter à celui des centres de données existants. De plus, les centres de données sont de gros consommateurs d’énergie, émettent des gaz à effet de serre et consomment des quantités importantes d'eau pour fonctionner. Cette thèse a pour objectif de limiter l'empreinte environnementale des centres de données, notamment leur consommation d'énergie, leurs émissions de gaz à effet de serre et leur consommation d'eau. Nous nous intéressons particulièrement à leur alimentation à base de sources d'énergies renouvelables, à la baisse de leur consommation électrique, à la synchronisation de leur consommation électrique avec la production des sources d'énergie verte, et à l'optimisation des systèmes de refroidissement à eau.
Source: theses.fr (ABES)
Author: Gnibga, Wèdan Emmanuel
Language: English
Subfield: Hardware and Architecture
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7002080467
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