Sentimentanalys av bedrägerisamtal : Kan sentimentfluktuationer särskilja bedrägerisamtal från vanliga samtal?
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Telefonbedrägerier (vishing) utgör ett växande problem i dagens digitala samhällen och bedragare utvecklar ständigt nya metoder för att undgå upptäckt. Befintliga motåtgärder som används idag är ofta otillräckliga, vilket motiverar behovet av alternativa tillvägagångssätt. Detta arbete undersöker huruvida sentimentanalys kan användas för att särskilja bedrägerisamtal från vanliga samtal, baserat på hypotesen att bedrägerisamtal uppvisar större sentimentfluktuationer till följd av bedragares manipulativa retoriska tekniker. Två sentimentanalysverktyg tillämpades: det lexikon och regelbaserade verktygen VADER samt den djupinlärningsbaserade och förtränade modellen Twitter-RoBERTa. Verktygen analyserade totalt 60 samtalstranskript bestående av 30 bedrägerisamtal och 30 vanliga samtal, på både menings- och repliknivå. Resultaten visar att det i flera fall går att visuellt urskilja bedrägerisamtal genom sentimentfluktuationer och vissa statistiska tester pekar på signifikanta skillnader mellan samtalstyperna. Samtidigt framkom motsägelsefulla resultat, vilket kan antyda att sentimentanalys ensamt inte är ett tillräckligt tillförlitligt verktyg för att kunna identifiera bedrägerisamtal. Fynden från detta arbete bidrar till insikter inom ett outforskat område av sentimentanalys som kan ligga till grund för vidare forskning kring bedrägeridetektion. Nyckelord: telefonbedrägeri, sentimentanalys, VADER, RoBERTa
Source: DiVA (University of Gävle)
Authors: Lindberg, Fanny, Persson, Gustav
Language: Swedish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7005790050