Participation à une méta-analyse de données de prévalence de la dépression parmi des patients atteints de psoriasis
Year: 2023
Type: dissertation
Study designs: Systematic Review, Meta-Analysis
Abstract: Introduction : le psoriasis est une maladie inflammatoire chronique de la peau, fréquemment associée à des troubles psychiatriques. La dépression est une maladie psychiatrique, qui pourrait procéder d’un état inflammatoire général chronique. Ces deux maladies pourraient avoir une origine inflammatoire commune.Objectifs : notre objectif principal était d’établir des prévalences pour différents troubles dépressifs chez une population de patients atteints de psoriasis. Nos objectifs secondaires étaient de calculer des Odd Ratio et de rechercher des facteurs confondants pour nos résultats.Matériel et méthode : nous avons réalisé une méta-analyse à partir de données issus d’articles sélectionnés parmi des bases de données d’articles médicaux scientifiques en ligne.Résultats : 50 études ont été retenues, représentant une population totale de 100602 patients psoriasiques. 25 études ont permis d’établir une prévalence totale d’État Dépressif Caractérisé de 12 % (IC95 0,10-0,15), 28 une prévalence totale de Symptômes Dépressifs de 35 % (IC95 0,29-0,41), et 4 études une prévalence totale de dysthymie de 2 % (IC95 0-0,04). 5 études cas-témoins on permis de calculer un Odd Ratio de 1,62 (IC95 1,50-1,75) pour l’EDC, et 6 études un Odd Ratio de 2,87 (IC95 1,88-4,38) pour les SD. Nous avons systématiquement obtenu de forts taux d’hétérogénéité pour nos résultats.Conclusion : notre étude a permis d’établir des prévalences et des Odd Ratio pour différents troubles dépressifs parmi une population de patients psoriasiques. Nos résultats montrent de manière statistiquement significative des taux supérieurs à la population générale mais présentent de forts taux d’hétérogénéité, et notre étude de nombreuses limites. Davantage d’études de meilleure qualité sont nécessaires pour améliorer nos connaissances dans ce domaine de recherche.
Source: HAL
Author: Nicol, Christophe
Institution: Université Clermont Auvergne
Language: French
Subfield: Immunology
Field: Immunology and Microbiology
Domain: Life Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7014366095