Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: El melanoma, tumor maligno de piel, en la última década ha sufrido un notable aumento de su incidencia en \ntodo el mundo, siendo el noveno tipo de cáncer más frecuente en mujeres y el onceavo en hombres. \nEste tumor es el cáncer de piel más mortal, debido a su tendencia a la metástasis y a la falta de tratamientos \neficaces en etapas avanzadas del tumor. Por lo que es imprescindible la detección temprana de esta lesión, ya \nque es la única manera de combatir contra su avance. \nLas tareas de clasificación mediante inteligencia artificial son una herramienta revolucionaria que está en auge \nen nuestros días, por lo que debemos de usar esta herramienta para conseguir una fusión entre tecnología y \nmedicina. \nCon este trabajo se pretende investigar sobre la clasificación del melanoma según su profundidad, ya que es el \nindicador de pronóstico más relevante para esta lesión. \nPara abordar esta tarea se ha hecho uso de herramientas de aprendizaje automático, mediante Redes Neuronales \nConvolucionales (CNN) capaces de detectar patrones en imágenes dermatoscópicas para concluir un diagnóstico \ntemprano de las lesiones. \nComo resultado de este proyecto, se han llegado a resultados alentadores que podrían allanar camino hacia la \ndetección temprana del estado del melanoma.
Source: idUS (Universidad de Sevilla)
Author: Rubio Camacho, Eduardo
Language: Spanish
Subfield: Oncology
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7014948408