Desenvolvimento de um programa de prevenção da depressão pós-parto: prevenir... antes de nascer!
Year: 2017
Type: dissertation
Abstract: A depressão pós-parto afeta a mulher, todo o seu contexto, e representa um risco para a própria e para o desenvolvimento do bebé, quando não tratada atempadamente. Por esse motivo torna-se de extrema relevância intervir nesta problemática por forma a preveni-la. Dada a inexistência de programas nacionais de prevenção primária da depressão pós-parto, e à ausência de descrição detalhada de programas internacionais, este trabalho de projeto teve como objetivo o desenvolvimento de um programa psicossocial de prevenção primária da depressão pós-parto. Para tal, recorreu-se ao quadro metodológico do "Intervention Mapping" (Bartholomew, Parcel, Kok, Gottlieb, & Fernandez, 2011), tendo sido seguidos os seis passos considerados: avaliação de necessidades e construção do modelo teórico de processo, estabelecimento dos objetivos do programa, estabelecimento dos métodos teóricos a utilizar, planeamento das sessões do programa, e condições de implementação e desenho da avaliação. A avaliação de necessidades foi realizada junto de 10 mulheres grávidas, 5 profissionais de saúde e 6 mulheres no pós-parto, com recurso a entrevistas semiestruturadas, posteriormente analisadas de acordo com a metodologia da análise temática. Como resultado da metodologia seguida estabeleceu-se o protocolo de intervenção do programa. Este programa destina-se a casais grávidos a partir das 20 semanas de gestação, com o objetivo de prevenir a depressão pós-parto, sendo aplicado em instituições de saúde com interesse na sua prevenção. É constituído por 6 sessões, entre 30 a 60 minutos, aplicadas ao longo de 3 semanas. Aliando teoria e prática, abordaram-se diversas temáticas que a literatura evidencia estarem associadas à prevenção da depressão pós-parto.
Source: Repositório do ISCTE-IUL
Author: Costa, Catarina Pinheiro Martins
Language: Portuguese
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7018500440