Year: 2024
Type: book
Abstract: O uso de Large Language Model (LLM) e de técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG) possibilita automatizar a análise de documentos jurídicos, uma tarefa complexa que tradicionalmente exige uma extensa revisão manual. Esse trabalho apresenta uma prova de conceito que visa demonstrar a viabilidade dessa integração no contexto de trabalho do Ministério Público do Estado do Rio Grande do Sul (MPRS), focando na análise de documentos do Tribunal de Contas do Estado do Rio Grande do Sul (TCE/RS) para identificar casos de irregularidade administrativa. A proposta inclui o desenvolvimento de um sistema capaz de realizar consultas em linguagem natural, recuperando e gerando respostas com base em informações relevantes dos documentos processados. A arquitetura combina aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e busca semântica, com o objetivo de otimizar o trabalho jurídico, garantindo precisão e eficiência. Resultados preliminares destacam a importância dessa abordagem para lidar com grandes volumes de texto assim como a necessidade de validação contínua das respostas geradas.
Author: Pereira, Dante Flesch
Language: Portuguese
Subfield: Law
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7019945351