An Investigation of University Students' Anxiety and Attitudes Towards Artificial Intelligence
Year: 2025
Type: article
Abstract: Yapay zeka, yükseköğretim de dahil olmak üzere çeşitli sektörleri hızla dönüştürmektedir. Yapay zekanın benimsenmesinin teknik ve pedagojik faydaları geniş çapta tartışılırken, psikolojik ve duygusal etkileri yeterince araştırılmamıştır. Bu araştırma üniversite öğrencilerinin yapay zekâya yönelik tutum ve kaygılarını anlamayı amaçlamaktadır. Araştırmada, nicel araştırma yöntemlerinden, kesitsel bir tasarım modeli kullanılmıştır. Veri toplama araçlarını demografik bilgiler, yapay zeka tutum ölçeği ve yapay zeka kaygı ölçeği oluşturmaktadır. Örneklemi üç yükseköğretim kurumundan 599 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Verilerin analizinde ortalama, standart sapma, bağımsız örneklem t-testi, ANOVA ve pearson korelasyon analizleri kullanılmıştır. Araştırma sonucunda katılımcıların, yapay zekaya karşı orta ila nötr tutum sergilediği tespit edilmiştir. Yapay zeka ile ilgili kaygılarının genellikle düşük ile orta düzey arasında olduğunu göstermektedir. Bulgular yapay zekanın günlük uygulamaları ve toplumsal etkileri konusunda belirsizlik olduğuna işaret etmektedir. Yapay zeka işlevlerini anlama ve iş değiştirme gibi potansiyel toplumsal etkileri konusunda orta düzeyde kaygı tespit edilmiştir. Erkek öğrenciler, kız öğrencilere kıyasla daha olumlu tutum ve daha düşük kaygı bildirmiştir. Kurumlar arasında tutum ve kaygı düzeylerinde de farklılıklar gözlenmiştir. Ayrıca yapay zeka tutum ile yapay zeka kaygısı arasında anlamlı bir negatif korelasyon bulunmuştur. Bu da yapay zekaya ilişkin olumlu tutumu teşvik etmenin kaygıyı azaltmaya yardımcı olabileceğini işaret etmektedir. Gelecekteki araştırmalarda, yapay zekanın tutum ve kaygıları etkileyen ek demografik ve psikolojik faktörlerin incelenmesi önerilir.
Source: DergiPark (Istanbul University)
Authors: Çelik, Sevgi, Dönmez, İsmail
Institution: Muş Alparslan University
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7025469465
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: