Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Denna studie undersöker sambandet mellan implementeringen av artificiell intelligens (AI) och ekonomisk prestation i svenska teknikföretag utifrån perspektivet att AI:s ekonomiska påverkan ofta är svårstuderad och svår kvantifierad. Studien syftar till att analysera om en ökad AI användning påverkar tre framtagna finansiella nyckeltal. Dessa är avkastning på tillgångar (ROA), avkastning på operativt kapital (ROOC) och bidrag per anställd (BPA). Metoden bygger på en kvantitativ ansats där textanalys av årsredovisningar har använts för att skapa en proxyvariabel för AI-implementering. Data har samlats in från 24 svenska teknikföretag som är noterade på Stockholmsbörsen. Inhämtad data avser perioden 2019–2023 och analyserades med multipla regressionsmodeller och deskriptiv statistik. Resultaten fann inte några statistiskt signifikanta samband mellan AI-proxyn och de undersökta nyckeltalen. Detta indikerar att de ekonomiska effekterna av AI ännu inte är framträdande i branschen. Studien belyser också metodologiska utmaningar, såsom begränsningarna med proxyvariabler, och behovet av längre tidsramar och mer detaljerad data.
Authors: Oldmark, Gustav, Fellinger, Felix
Language: Swedish
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7026497902