Work

Analysis of generative models for studying motor movement from electroencephalography signals

Year: 2024

Type: dissertation

Abstract: В работе исследуются вопросы распознавания моторики по сигналам ЭЭГ. Проведен анализ литературы и вычислительный эксперимент, оценивающий качество классификации моторики (воображаемой и реальной) по сигналам ЭЭГ с помощью нейроклассификаторов, использующих для выделения признаков многопараметрического временного ряда трех разных диффузионных нейронных сетей. Даны рекомендации по выбору нейроклассификторов, обозначены дальнейшие направления исследования.

Source: Electronic scientific archive of UrFU (Ural Federal University)

Authors: Толстых, А. А., Tolstykh, A. A.

Language: Russian

Topic: EEG and Brain-Computer Interfaces

Subfield: Cognitive Neuroscience

Field: Neuroscience

Domain: Life Sciences

Open Access status: green

OpenAlex ID: W7026645534

Cites: 32

Cited by:

Related to: 10