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Intégrer les enjeux environnementaux dans les stratégies territoriales : contribution méthodologique à la conception des plans de mobilité

Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Le secteur du transport contribue à différents impacts environnementaux. Or, les pouvoirs publics peuvent aider à réduire ces impacts et à s’adapter à leurs conséquences. Dans cette perspective, l’Union Européenne a développé les plans de mobilité urbaine soutenable pour proposer un cadre méthodologique et des orientations pour aller vers une mobilité plus soutenable. De nombreux pays adoptent de telles approches, comme la France, où les plans de mobilité visent explicitement à réduire l’usage des voitures depuis 1997. Néanmoins, malgré la diffusion et l’évolution des plans, il n’y a pas eu de réduction significative du trafic et des impacts environnementaux associés. Ce résultat insatisfaisant peut s’expliquer par l’intégration limitée des enjeux environnementaux dans les décisions et l’écart entre le cadre théorique de la planification et les pratiques réelles.Cette thèse traite alors de l’objectif de recherche suivant : « Comment aider les autorités locales à aller vers une mobilité plus soutenable en développant un cadre méthodologique pour l’intégration des enjeux environnementaux dans la planification de la mobilité ? ». La thèse est organisée en quatre étapes et se concentre sur le cas de la France et de ses autorités organisatrices de la mobilité (AOM).Tout d’abord, nous diagnostiquons le contexte français et identifions les barrières que rencontrent les AOM pour intégrer les enjeux environnementaux dans leurs décisions stratégiques. Ensuite, nous analysons les pratiques de planification pour identifier leurs points forts et leurs limites et proposer un cadre méthodologique pour aider les AOM à concevoir les plans de mobilité. Puis, nous analysons les pratiques d’évaluation environnementale stratégique quantitative (QSEA) et développons une méthodologie de QSEA pour faciliter son implémentation dans toutes les AOM, considérant que les QSEA aident les AOM à réaliser leurs diagnostics et à construire leurs stratégies. Enfin, nous validons nos contributions en appliquant le modèle de QSEA à neuf AOM et en discutant de nos propositions avec des responsables d’AOM.Notre cadre méthodologique contient un lexique pour définir le vocabulaire de planification, une structure pour les plans de mobilité, une méthode pour spécifier les objectifs, une approche pour valider les objectifs (notamment en utilisant le modèle de QSEA) et un processus de suivi. Notre modèle de QSEA caractérise la mobilité des habitants dans toutes les communes et réalise des évaluations de long-terme (jusqu’à 2050) en se basant sur les tendances et les scénarios construits par les AOM. Il évalue 20 indicateurs environnementaux relatifs aux émissions de polluants et aux consommations énergétiques des voitures, en incluant les impacts indirects sur cycle de vie. Les applications du modèle mettent en évidence le fait que le trafic automobile va probablement continuer à augmenter et que l’évolution attendue des émissions de polluants est insatisfaisante. Le modèle donne des ordres de grandeur utiles pour comprendre le besoin d’actions ambitieuses pour la mobilité soutenable afin de réduire l’usage de la voiture et promouvoir des technologies et modes alternatifs.Cette thèse est ancrée dans l’ingénierie de conception et la conception durable, mais elle adopte une vision multidisciplinaire en accord avec l’essence de la planification et de l’analyse de systèmes sociotechniques. Nous avons utilisé des approches qualitatives et quantitatives pour intégrer des sources de données complémentaires, incluant interviews, analyses de lois, analyses de documents de planification et modélisations. Cette thèse soutient que la planification peut aider à intégrer les enjeux environnementaux dans les décisions des autorités si elle est associée à des méthodes, outils et données pertinentes. Davantage de travaux de recherche sont attendus pour aider les autorités à accomplir leurs rôles et à atteindre leurs objectifs pour aller vers une mobilité plus soutenable.
Language: English
Subfield: Transportation
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7029369357
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