Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Tutkielma käsittelee konvoluutioneuroverkkojen kehitystä ja tulevaisuutta konenäön näkökulmasta. Konvoluutioneuroverkkojen kehitystä tarkastellaan vuodesta 1998 aina tähän päivään asti keskittyen suurimpiin kehityspisteisiin arkkitehtuurissa aina LeNetista CovNextiin. Tutkielmassa käydään läpi yleisarkkitehtuurin kehittyminen ja siihen liittyvät osa- alueet kirjallisuuteen pohjautuen. Lisäksi pohditaan, onko konvoluutioneuroverkolla nykypäivässä kuvamuuntimien aikakaudella paikkaa konenäön kehityksessä avaamalla aiempia arkkitehtuurirakenteen kehityksiä. Näihin pohjaamalla tutkielma hahmottaa tulevaisuuden kehitysmahdollisuuksia. Konvoluutioneuroverkot ovat edelleen hyvin olennaisia ja niitä voidaan hyödyntää monipuolisesti. Erityisen merkittävä rooli niillä on kuvamuuntajien hyödyntämisessä hybridimalleissa. Konvoluutioneuroverkot toimivat paremmin tietyissä rajoitetuissa ympäristöissä kuvamuuntajiin nähden, tämän vahvistaa niiden roolia. Seuraavina vuosina lisätutkimuksessa tulisi keskittyä erityisesti hybridimalleihin yhdessä kuvamuuntajien kanssa sekä tehokkaamman arkkitehtuurin kehittämiseen. Tutkimuksen valossa konvoluutioneuroverkkojen tulevaisuus konenäössä on valoisa ja täynnä kehittämis- ja soveltamismahdollisuuksia.
Source: UTUPub (University of Turku)
Author: Aaltonen, Aaron
Language: Finnish
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7029579066