Year: 2021
Type: dissertation
Abstract: Tato práce se zabývá přístupy pro vyhledávání dokumentů. Primárně se zaměřuje na metody hlubokého vyhledávání s využitím jazykových modelů a jejich srovnání s tradičními TF-IDF a BM25 modely. Modely jsou zkoumány v doméně ověřování faktů s cílem je posléze zakomponovat do systému pro ověřování výroků. Naše výsledky potvrzují, že přístupy založené na jazykových modelech dokáží překonat velmi solidní a robustní tradiční přístupy. Přístup spočívající v dalším předtrénování jazykového modelu na úlohách relevantních pro vyhledávání může přinést výrazné zlepšení, avšak za cenu delšího a pracnějšího tréninku a potřeby velkého množství dat. Model ColBERT implementující nové paradigma pozdní interakce překonal tradiční modely na obou souborech dat.
Author: Rýpar, Martin
Language: Czech
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7029997540