Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Rak dojk je velika zdravstvena skrb. Pojav globokega učenja uvaja možnosti za pomoč medicinskemu osebju v boju proti bolezni. V tem delu smo uporabili metode globokega učenja za napovedovanje prisotnosti raka dojke pri bolnicah s tumorskimi lezijami. Razvili smo cevovod, ki vključuje model segmentacije in klasifikacije. Prvi služi za določitev lokacije lezije, drugi pa za ugotavljanje, ali je lezija benigna ali maligna. V sklopu diplomske naloge smo se skušali približati zmogljivosti vodilnih metod na področju in svoj pristop oceniti na lastni podatkovni zbirki mamografskih slik. Kljub dobrim preliminarnim rezultatom klasifikacijskega modela pa na testih celotnega cevovoda nismo dosegli želenih rezultatov. Razlog za to je segmentacijski model, ki mu na vhodni sliki ni uspelo prepoznati večjega števila potencialnih lezij.
Author: Bažec, Matija
Institution: Institute of Oncology Ljubljana
Language: Slovenian
Topic: AI in cancer detection
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7033387216