Year: 2018
Type: dissertation
Abstract: Π ερίληψ ηΗ παρούσα διπλωματική εξετάζει το πρόβλημα της αναγνώρισης αντικειμένων από εικόνες, των οποίων τα εικονοστοιχεία είναι ταξινομημένα σε μια από 19 κατηγορίες.Στην εργασία χρησιμοποιείται η βάση δεδομένων Cityscapes που αποτελείται από 19 διαφορετικές κατηγορίες αντικειμένων η οποία έχει δημιουργηθεί με χρήση κάμερας τοποθετημένη στο εμπρόσθιο μέρος αυτοκινήτου.Οι εικόνες έχουν απαθανατιστεί από 50 διαφορετικές πόλεις της Ευρώπης σε διάφορες εποχές και καιρικές συνθήκες.Με την χρήση πληροφορίας από έγχρωμες εικόνες κατασκευάζουμε έναν ταξινομητή ο οποίος μπορεί να αναγνωρίσει την κατηγορία αντικειμένων που ανήκει το κάθε εικονοστοιχείο στην εικόνα ως συνάρτηση των τιμών των εικονοστοιχείων αλλά και της δομής που απεικονίζουν.Για την ταξινόμηση χρησιμοποιήσαμε 2 πανομοιότυπες αρχιτεκτονικές πλήρως συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (FCNNs) και 2 διαφορετικές μονάδες μετα-επεξεργασίας.Στόχος της εργασίας ήταν η δημιουργία διαφορετικών ταξινομητών καθώς και η σύγκριση μεταξύ των μεθόδων, αλλά και η δημιουργία λογισμικού για την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων.Για την οπτικοποίηση των παραπάνω αποτελεσμάτων υλοποιήθηκε λογισμικό που απεικονίζει τα αποτελέσματα των μεθόδων.Για την κατασκευή των παραπάνω μοντέλων γίνεται χρήση των βιβλιοθηκών Keras και Tensorflow, ενώ για την υλοποίηση του λογισμικού οπτικοποίησης έγινε η χρήση της βιβλιοθήκης pyQt.
Author: Μάλλιος, Δημήτριος Ι.
Language: Greek
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7034943161