Desarrollo de un modelo de detección de enfermedades mentales explotando valores morales y afectivos
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Las enfermedades mentales son un tipo de enfermedad que afecta con una gran variedad de efectos, que en la mayoría de los casos implican desventajas que pueden deteriorar la salud y estado económico y social de un individuo. Además, algunos afectados puede que nunca conozcan que estaban siendo afectados por algún tipo de enfermedad mental. Las enfermedades mentales pueden pasar desapercibidas por muchas razones, desde estigmas sociales, falta de conocimiento sobre la enfermedad a falta de recursos dedicados en el sector. La predicción precoz de enfermedades mentales ayuda a descubrir posibles individuos afectados. Se usa una gran variedad de estrategias con este propósito, incluyendo test biométricos, cuestionarios o el diagnóstico realizado por expertos. Estas técnicas, aunque son efectivas, tienen limitaciones al intentar escalar a poblaciones grandes o países con dificultades económicas. Los tests físicos o diagnosis por expertos están limitados al hardware disponible y a la cantidad de doctores en el sector. Por tal razón, una nueva estrategia está surgiendo en los últimos años con el auge del procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de tecnologías como BERT[1]. El uso del procesamiento del lenguaje natural para detectar enfermedades mentales en posts de redes sociales ha tenido resultados prometedores, ya que la aplicación de estos sistemas es más accesible y barata. Esta investigación propone combinar el estado del arte sobre la detección de enfermedades mentales con técnicas de extracción de valores morales. Esta investigación se centrará principalmente en el uso redes sociales como Reddit para la detección de una gran variedad de enfermedades mentales. La razón fundamental de la realización de esta investigación, es poder contribuir a los esfuerzos en contra de las enfermedades mentales con el uso nuevas tecnologías como BERT. Este trabajo no busca crear o difundir técnicas ni métodos innovadores. Su objetivo es demostrar que se han adquirido las competencias y resultados de aprendizaje correspondientes a la asignatura "Trabajo Fin de Grado" del Grado en Ingeniería Informática. ABSTRACT Mental Illnesses are a type of illness that affects individuals in a huge variety of effects, in the majority of cases causing disadvantages and unfair situations which can deteriorate the individual health, economic or social status. Moreover, some affected individuals would never know they were affected by a mental disorder. Mental Illnesses can be unnoticed for multiple reasons ranging from social stigmas, lack of knowledge about their illness, or lack of resources dedicated to this sector. Early Prediction of mental illnesses helps to discover possible affected individuals. A variety of strategies have been used including biometrics tests, questionaries and expert diagnosis. These techniques whereas effective have limitations when scaling up to a huge population or low-income countries. Physical tests or expert diagnoses are limited by the amount of hardware available and doctors in this sector. For that reason, a new strategy has been emerging with the rise of natural language processing and the development of technologies such as BERT[1]. Using a natural processing model trained to detect mental illnesses on social media posts has had groundbreaking results as the application of these systems is cheaper and more accessible. This research proposes combining state-of-the-art mental illness detection techniques with moral values extraction. This research will primarily focus on using social media networks like Reddit to detect a wide variety of mental illnesses. The fundamental reason for conducting this research is to contribute to the efforts against mental illnesses by using new technologies such as BERT. This work does not aim to create or disseminate innovative techniques or methods. Its objective is to demonstrate that the competencies and learning outcomes corresponding to the subject "Final Degree Project" of the Bachelor’s Degree in Computer Engineering have been acquired.
Author: Martín Izquierdo, Jorge
Language: Spanish
Topic: Mental Health via Writing
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
Funder: European Commission
OpenAlex ID: W7037223709