Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: El presente trabajo de fin de tíıtulo (TFT) se centra en la creación de un \nasistente de corrección de exámenes integrando inteligencia artificial (IA), en \nconcreto la API de ChatGPT. \nEs así como surge Corrector Web, una innovadora aplicación web que \nfacilita a los profesores la tarea de evaluar exámenes de manera eficiente y \nprecisa. Está diseñado para trabajar con archivos en formato CSV y XLS, \npermitiendo la carga directa de los exámenes con las respuestas de los estudiantes. \nUna de las principales características de Corrector Web es su capacidad \npara utilizar rúbricas de evaluación. Estas rúbricas permiten a los docentes \ndefinir criterios específicos para cada pregunta, asegurándose así una corrección consistente y justa. \nEl motor de corrección que esta aplicación emplea está impulsado por \nla tecnología de inteligencia artificial de OpenAI, específicamente el modelo \nChatGPT. Este modelo de procesamiento de lenguaje natural permite al \nasistente interpretar y evaluar las respuestas de los estudiantes con bastante \nprecisión. ChatGPT analiza las respuestas en función de las rúbricas proporcionadas, \ncuando las haya, asignando puntuaciones y proporcionando justificación de las puntuaciones. \nEn síntesis, Corrector Web es una herramienta innovadora que ofrece \nuna solución moderna y eficiente en la corrección de exámenes. Este sistema \nno solo ahorra tiempo valioso a los educadores, sino que también garantiza \nuna corrección uniforme y objetiva de los exámenes.
Author: Sánchez Martel, Abián
Language: Spanish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7038219675