Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини
Year: 2022
Type: dissertation
Abstract: Магістерська дисертація за темою «Система діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними комп‘ютерної томографії органів грудної клітини» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Алієвим Ельдаром Ігоровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналітичний огляд літературних джерел», «Теоретична частина», «Аналітична частина», «Практична частина»), розділу з розрахунком стартап-проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 62 найменування. Загальний обсяг роботи 104 сторінки. \nАктуальність теми. На сьогоднішній день тромбоемболія легеневої артерії посідає третє місце серед причин смерті при серцево-судинних захворюваннях після ішемічної хвороби серця та інсульту. Зазвичай час на діагностування і початок лікування є дуже обмеженим. Тому швидкість діагностики збільшує шанси пацієнта на виживання. \nМета і завдання дослідження. Метою роботи є розробка програмного додатка для обробки та аналізу зображень отриманих за допомогою комп’ютерної томографії органів грудної клітини для розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: \n1.\tАналіз джерел (вітчизняних та іноземних), які стосуються проблематики розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії на знімках отриманих за допомогою комп‘ютерної томографії органів грудної клітини. \n2.\tДослідження сучасних методів попередньої обробки медичних зображень і побудова алгоритму попередньої обробки зображень та сегментації зони інтересу. \n3.\tПобудова архітектури нейронної мережі для аналізу зображень та проведення її тренування на вхідному датасеті. \n4.\tРозробка програмного додатка, що дозволить працювати зі знімками комп’ютерної томографії у форматі DICOM, проводити їх обробку та аналіз. \nОб’єкт дослідження. Зображення отримані за допомогою комп’ютерної томографії органів грудної клітини. \nПредмет дослідження. Використання алгоритмів попередньої обробки зображень та згорткових нейронних мереж для розпізнавання ознак тромбоемболії легеневої артерії. \nМетоди дослідження. Операції над знімками отриманими за допомогою комп’ютерної томографії (масштабування, «вікно/рівень»), порогові методи сегментації зображень, морфологічні операції над зображеннями, згорткові нейронні мережі.
Author: Алієв, Ельдар Ігорович
Language: Ukrainian
Subfield: Internal Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7044402628